¿Quiénes somos?

Somos el equipo de Sistemas de Auditoría, dentro de la Dirección de Gobierno, Estrategia y Reporting de Auditoría (9672), que tiene dependencia directa de la Dirección de Auditoría Interna, que es miembro del Comité de Dirección de CaixaBank.
Somos los  responsables de desarrollar/mantener los sistemas internos que dan soporte a toda la función de Auditoría Interna a nivel de Grupo.

¿Qué ofrecemos?

Formar parte de una dirección dinámica y que está en continuo desarrollo y mantenimiento de proyectos innovadores para la entidad, aplicando nuevas tecnologías como Inteligencia Artificial y Robotics.

Se valorarán conocimientos o inquietudes relacionadas con:
• Programación: Python 
• Conocimientos de Estadística y Matemáticas
• Bases de Datos: conocimientos básicos de base de datos transaccionales (SQL).
• Transformación y Orquestación de Procesos: ETL / Apache Airflow.
• Herramientas de Business Intelligence y Visualización de Datos.
• Aplicaciones Web
• Repositorios de código ( Gitlab/Github).

¿Qué buscamos?

Una persona responsable, positiva, con ganas de aprender y con espíritu crítico e inquietudes sobre el negocio bancario. 

COMPETENCIAS CLAVE

•    Conocimientos o interés en ingeniería, analítica y explotación de datos (SQL)
•    Programación orientada a la automatización de tareas (Python)

¿Qué puedes aprender si haces las prácticas con nosotros?

En el departamento tenemos una completa planificación anual de proyectos, que suponen una gran oportunidad para desarrollar programas propios para hacer más eficientes ciertas revisiones de procesos de negocio bancario, al mismo tiempo que permiten aprender a diseñar e implementar una arquitectura de datos, entre otros.
Puesto que se trata de una planificación muy amplia, tenemos la posibilidad de ajustar la asignación de los proyectos en función del perfil y las motivaciones de aprendizaje, de modo que la persona en prácticas pueda aprender en los ámbitos que le encajen más (desarrollo de aplicaciones propias, implementación de modelos de analítica de datos, manejo de librerías de Python para machine learning, etc.).
Adicionalmente, la integración a tiempo parcial en el equipo permite aprender buenas prácticas en la ejecución de proyectos, desde la fase de planificación hasta la implementación, así como poder interactuar con las áreas peticionarias de los servicios. En esta ejecución de proyectos también existe la posibilidad de aprender ciertas dinámicas de trabajo ágil.