Consultores y perfiles técnicos Big Data

Logo Entidad Social Intermediación Laboral Programa Incorpora EMPRESA Entidad Social Intermediación Laboral Programa Incorpora
LOCALIZACIÓN Madrid
TIPO DE CONTRATO Indefinido
SALARIO No especificado
DESCRIPCIÓN DE LA OFERTA

Consultoría:
Estudia requerimientos, realiza presentaciones y proyectos de consultoría estratégica. Estudia la situación actual (AS-IS) y marca el roadmap para llegar al TO-BE
Requisitos:
- Formación en empresa (Derecho, ADE...) o técnica.
- Imprescindible inglés alto (B2 o superior)
- Buenas habilidades comunicativas, a nivel oral y escrito.

Perfiles técnicos:
Arquitecto Big Data:
- Formación técnica (Ingeniería, FP...)
- Experiencia/Conocimientos en Bases de Datos
- Experiencia/Conocimientos en Linux

Ingeniero Big Data:
- Formación técnica (Ingeniería, FP...)
- Experiencia/Conocimientos en Bases de Datos
- Experiencia/Conocimientos en algún lenguaje de programación (Python, Java, .net...)

Data Scientist:
- Formación en matemáticas o estadística.
- Experiencia/Conocimientos en algún lenguaje de programación (Python, Java, .net...)

Data Visualization:
- Formación técnica o diseño gráfico
- Experiencia en desarrollo web
- Experiencia en maquetación.

CATEGORIA

Ingenieros y técnicos

DEPARTAMENTO

BigData, Data Science y Engineering

NIVEL

Especialista

NÚMERO DE VACANTES

3

ESTUDIOS MÍNIMOS

Ingeniería Técnica

EXPERIENCIA MÍNIMA

No Requerida

REQUISITOS DESEADOS

Para Consultor:
- Formación en empresa (Derecho, ADE...) o técnica.
- Imprescindible inglés alto (B2 o superior)
- Buenas habilidades comunicativas, a nivel oral y escrito.

Para Arquitecto Big Data:
- Formación técnica (Ingeniería, FP...)
- Experiencia/Conocimientos en Bases de Datos
- Experiencia/Conocimientos en Linux

Para Ingeniero Big Data:
- Formación técnica (Ingeniería, FP...)
- Experiencia/Conocimientos en Bases de Datos
- Experiencia/Conocimientos en algún lenguaje de programación (Python, Java, .net...)

Para Data Scientist:
- Formación en matemáticas o estadística.
- Experiencia/Conocimientos en algún lenguaje de programación (Python, Java, .net...)

Para Data Visualization:
- Formación técnica o diseño gráfico
- Experiencia en desarrollo web
- Experiencia en maquetación.

JORNADA LABORAL

Completa


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