¿Qué proyectos desarrollamos?

Sobre el equipo

En Advanced Analytics trabajamos para crear valor para la organización a partir de la explotación de datos. Nuestro equipo colabora transversalmente con 40 áreas del Grupo CaixaBank, creando soluciones con impacto en el negocio: contribuimos a mejorar la toma de decisiones, optimizar procesos, personalizar la relación con los clientes y descubrir nuevas oportunidades de eficiencia y crecimiento.

Además, impulsamos el Analytics Community en CaixaBank, una comunidad orientada a fomentar la cultura data-driven, compartir conocimiento, divulgar buenas prácticas y desarrollar capacidades analíticas, con iniciativas como OlympIA, las Sesiones Analytics, o el Portal de Analítica Avanzada (https://portalanaliticaavanzada.lacaixa.es/). 

Sobre la posición

Buscamos incorporar un/a Data Scientist para participar en el diseño y desarrollo de casos de uso analíticos, cuya misión es construir soluciones robustas y accionables para resolver problemas de negocio.
La persona seleccionada combinará capacidades técnicas avanzadas y orientación a impacto, trabajando de forma transversal con equipos de negocio, tecnología, datos y otras áreas especialistas. 

Responsabilidades:

• Desarrollar soluciones analíticas orientadas a resolver problemas reales del banco. Las soluciones suelen involucrar la creación de modelos predictivos, segmentaciones, sistemas de scoring, modelos de optimización o análisis avanzados según las necesidades del caso de uso. 
• Aplicar buenas prácticas de validación, interpretabilidad, robustez y monitorización de las soluciones.
• Colaborar con áreas de negocio para asegurar que las soluciones analíticas responden a necesidades reales y se integran en procesos de decisión:
  • Comunicando resultados analíticos de forma efectiva, adaptando el mensaje en función del tipo de audiencia.
  • Acompañando los equipos usuarios en la adopción de las soluciones desarrolladas.
  • Contribuir a la preparación de materiales, sesiones, formaciones o contenidos para la Analytics Community.

Requisitos mínimos

Formación

• Grado o máster en disciplinas cuantitativas, como ingenierías, Ciencia de Datos, Física o similar.
• Se valorará formación específica en Machine Learning, Inteligencia Artificial o Analítica Avanzada.

Experiencia

• Experiencia previa de al menos 2 años en desarrollo de modelos analíticos, machine learning o ciencia de datos aplicada a problemas de negocio.
• Se valorará experiencia en consultoría.
• Experiencia colaborando con equipos multidisciplinares, combinando interlocución con negocio y desarrollo técnico.
• Se valorará experiencia en industrialización, monitorización o puesta en producción de modelos.

Competencias clave

• Excelente nivel de programación en Python para análisis de datos, modelización y automatización.
• Conocimiento sólido de librerías de data science y machine learning (p.ej. scikit-learn, pandas, NumPy)
• Excelente nivel de SQL/Big Query para extracción, transformación y análisis de datos.
• Buenas prácticas de documentación, reproducibilidad y calidad del código.

Nice to have:

• Experiencia con plataformas cloud, en particular GCP.
• Conocimiento de herramientas de visualización y BI, p.ej. QlikSense o Looker.
• Experiencia con modelos de IA generativa.
• Conocimiento de MLOps: versionado, monitorización y control de performance.

¿Qué ofrecemos?

• Formar parte del Banco más innovador en Europa Occidental, según los premios The Innovators de la revista estadounidense Global Finance.
• Programa de onboarding y acompañamiento personalizado para tu desarrollo profesional.  
• Itinerario formativo individual con acceso a nuestra plataforma online, que ofrece un extenso catálogo de recursos de autoaprendizaje para fomentar tu crecimiento continuo.
• Dispondrás de un seguro de salud completo totalmente gratuito para ti. Además, quedarás adherido al Plan de Pensiones, al que CaixaBank realizará aportaciones pensando ya en tu futuro.
• Retribución flexible aplicada a transporte, formación, idiomas, guardería, entre otros.
• Medidas de flexibilidad (trabajo en remoto, flexibilidad entrada)
• Contamos con la certificación Top Employer, que nos reconoce como una de las mejores empresas para trabajar

Job profile

Consulta, estructura y analiza grandes volúmenes de datos haciendo uso de capacidades estadísticas y de programación. Es capaz de desarrollar e implementar soluciones analíticas (e.g., cuadros de mando, modelos predictivos) para dar respuesta a las necesidades de las casuísticas de negocio de la entidad, de manera holística (i.e., desde el entendimiento del problema hasta la implementación y monitorización). Conoce y utiliza las buenas prácticas en el desarrollo de software y de modelos de machine learning. Es capaz de comunicar los insights/resultados de la solución analítica de una manera clara y estructurada a través de presentaciones y/o cuadros de mando.

Competencias